| توسط ریچارد اهرن - همین هفته، هوش مصنوعی (AI) به دانشمندان کمک کرد تا پیشرفت‌های پزشکی بزرگی داشته باشند و نشان دهند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند عصر طلایی جدیدی را برای بشریت آغاز کند، به شرطی که ابتدا ما را نابود نکند.
این فقط نوک کوه یخ است:
دانشمندان با موفقیت از هوش مصنوعی (AI) برای شناسایی جدید استفاده کردند آنتی بیوتیک بالقوه قادر به مبارزه با یک سوپر میکروب خطرناک است.
با استفاده از هوش مصنوعی برای غربال کردن هزاران ترکیب شیمیایی، آنها توانستند چند نامزد را برای آزمایش آزمایشگاهی جدا کنند. این کاربرد جدید هوش مصنوعی می‌تواند با سرعت بخشیدن به فرآیند آزمایش در کسری از زمانی که انسان طول می‌کشد، کشف دارو را متحول کند.
تمرکز این مطالعه اسینتوباکتر بومانی بود، یک باکتری خاص دردسرساز که سازمان بهداشت جهانی آن را به عنوان یک تهدید "بحرانی" طبقه بندی کرده است.
A. baumannii یک علت شایع عفونت زخم و ذات الریه است که اغلب در بیمارستان ها و مراکز مراقبت در خانه یافت می شود. این بیماری که به عنوان "سوپر میکروب" شناخته می شود، در نتیجه استفاده بیش از حد از آنتی بیوتیک ها ایجاد می شود. از طریق انتخاب طبیعی، این ابر میکروب ها نسبت به اکثر آنتی بیوتیک ها مقاومت پیدا کرده اند و آنها را به نگرانی فوری برای محققان در سراسر جهان تبدیل کرده است.
این تیم متشکل از محققان کانادایی و آمریکایی، هوش مصنوعی را با آزمایش هزاران داروی شناخته شده علیه A. baumannii آموزش دادند. سپس با وارد کردن نتایج به نرم افزار، سیستم برای تشخیص خواص شیمیایی آنتی بیوتیک های موفق آموزش داده شد.
سپس هوش مصنوعی وظیفه آنالیز فهرستی از 6,680 ترکیب ناشناخته را داشت که منجر به کشف XNUMX آنتی بیوتیک بالقوه، از جمله آبوسین قدرتمند - در عرض یک ساعت و نیم شد!
در حالی که آزمایش‌های آزمایشگاهی نتایج امیدوارکننده‌ای را در درمان زخم‌های عفونی در موش‌ها و کشتن نمونه‌های بیمار A. baumannii نشان داد، قبل از تجویز آن به کار بیشتری نیاز است.
دانشمندان پیش بینی می کنند تا سال 2030 تکمیل آنتی بیوتیک و تکمیل آزمایشات بالینی لازم طول بکشد. جالب توجه است که آبوسین در فعالیت ضد باکتریایی خود انتخابی به نظر می رسد و فقط A. baumannii و نه سایر گونه های باکتریایی را تحت تأثیر قرار می دهد. این ویژگی می تواند از ایجاد مقاومت باکتری جلوگیری کند و عوارض جانبی را برای بیمار کاهش دهد.
این تمام چیزی نیست که هوش مصنوعی در این هفته به دست آورده است:
شاید جالب تر از آن، مردی به نام گرت جان اسکام، که در سال 2011 در اثر تصادف با موتورسیکلت از کمر به پایین فلج شده بود، برای اولین بار در دوازده سال گذشته با کمک هوش مصنوعی.
La مطالعه منتشر شده در Nature روز چهارشنبه توضیح داد که چگونه محققان یک "پل دیجیتالی" از مغز اسکام به نخاع او ساختند. این پل به طور موثر از روی بخش های آسیب دیده نخاع که مانع از برقراری ارتباط طبیعی مغز او با پایین تنه اش شده بود، پرید.
محققان ارتباط دیجیتالی بین مغز و نخاع را با استفاده از دو سیستم کاملاً کاشته شده ایجاد کردند. این سیستم ها فعالیت مغز را ثبت می کنند و به صورت بی سیم قسمت پایینی نخاع را برای کنترل حرکت تحریک می کنند.
این سیستم از دو آنتن در یک هدست سفارشی برای اتصال به ایمپلنت ها استفاده می کند. یکی از آنتن‌های الکترونیکی ایمپلنت را تغذیه می‌کند، در حالی که دیگری سیگنال‌های مغز را به یک دستگاه پردازش قابل حمل ارسال می‌کند.
این قسمت ترسناک است…
دستگاه پردازشگر از هوش مصنوعی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل امواج مغزی و ایجاد پیش‌بینی‌هایی در مورد اینکه بیمار قصد انجام چه حرکاتی را دارد، استفاده می‌کند. به طور خلاصه، هوش مصنوعی در حال خواندن افکار انسان با دقت باورنکردنی است - می داند که بیمار می خواهد پای راست خود را فقط با فکر کردن به آن حرکت دهد!
این پیش‌بینی‌ها بر اساس احتمالات محاسبه‌شده از حجم عظیمی از داده‌هایی است که هوش مصنوعی با آن تغذیه و آموزش داده شده است، شبیه به مدل زبانی بزرگ مانند GPT چت متن تولید می کند در این مطالعه، پیش‌بینی‌ها به دستوراتی برای تحریک تبدیل می‌شوند.
دستورات به ژنراتور پالس کاشته شده ارسال می شود، دستگاهی که جریان های الکتریکی را از طریق یک سرب قابل کاشت با 16 الکترود به مناطق خاصی از نخاع ارسال می کند. این یک پل دیجیتال بی سیم به نام رابط مغز و ستون فقرات (BSI) ایجاد می کند.
BSI می تواند به افراد فلج اجازه دهد دوباره بایستند و راه بروند!
فقط همین هفته…
در اوایل سال، محققان از هوش مصنوعی برای شناسایی استفاده کردند خطر آلزایمر در بیماران هوش مصنوعی با ده‌ها هزار تصویر اسکن مغز آموزش داده شد - چه از افراد مبتلا به این بیماری و چه بدون آن. این مدل پس از آموزش، موارد آلزایمر را با بیش از 90 درصد دقت شناسایی کرد.
هوش مصنوعی همچنین به بیماران سرطانی کمک می کند:
هوش مصنوعی به ویژه در تجزیه و تحلیل اثربخشی و ایمنی داروها مؤثر است. به عنوان مثال، در ابتدای سال، هوش مصنوعی یک درمان سرطان را تنها در 30 روز توسعه داد و با موفقیت میزان بقا را با استفاده از یادداشت‌های پزشکان پیش‌بینی کرد!
موارد متعددی وجود دارد که هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل علائم بیماران را با دقت بیشتری نسبت به پزشکان تشخیص داده است.
علاوه بر این، حتی محققان ممکن است نقش خود را در حال تغییر بدانند، زیرا ماشین‌ها اکنون می‌توانند داروها را آزمایش کنند و DNA را با سرعت و دقت قابل‌توجهی بررسی کنند.
نیازی به ترس از بیکاری نیست…
این سیستم‌های هوش مصنوعی برای عملکرد مؤثر هنوز به راهنمایی انسانی نیاز دارند. بنابراین به جای جایگزینی کامل مشاغل، هوش مصنوعی می تواند به ابزاری ارزشمند برای کارگرانی تبدیل شود که یاد می گیرند از آن به طور موثر استفاده کنند.
بدون شک، دنیایی که ماشین‌ها می‌توانند یاد بگیرند و خود را بهبود بخشند، با خطرات و چالش‌های قابل توجهی همراه است. ما باید به هشدارها توجه کنیم و با دقت قدم برداریم. با این حال، این اکتشافات جنبه مثبت هوش مصنوعی را برجسته می‌کند و نشان می‌دهد که در نهایت اگر ماشین‌ها ما را نکشند، ما را نجات خواهند داد.
ما به کمک شما نیاز! اخبار بدون سانسور را برای شما می آوریم رایگان، اما ما فقط می توانیم این کار را به لطف حمایت خوانندگان وفادار انجام دهیم شما! اگر به آزادی بیان اعتقاد دارید و از اخبار واقعی لذت می برید، لطفاً از ماموریت ما حمایت کنید حامی شدن یا با ساختن الف اهدای یکباره در اینجا ٪ 20 از همه بودجه به جانبازان اهدا می شود!
این مقاله فقط به لطف ما امکان پذیر است حامیان و حامیان!
به بحث بپیوندید!